4.54.5.2 Spark y Flink (15 horas)

Resultados de la carrera Outcomes:

Temas

1. Arquitectura de Spark 3.0+
2. Spark SQL y DataFrames
3. Procesamiento streaming con Structured Streaming
4. Flink para tiempo real
5. Optimización de consultas

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)

1. Desarrollar pipelines ETL con PySpark [Usar (Usage)]
2. Implementar aplicaciones streaming [Evaluar (Assessment)]
3. Optimizar jobs con particionamiento [Evaluar (Assessment)]

Bibliografía: [Damji et al., 2023,Perrin, 2023]