4.54.5.1 Fundamentos de Big Data (10 horas)

Resultados de la carrera Outcomes:

Temas

1. Arquitecturas Lambda y Kappa
2. Sistemas distribuidos modernos
3. Almacenamiento en la nube (S3, GCS)
4. Introducción a Spark y Hadoop

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)

1. Explicar los desafíos del procesamiento distribuido [Familiarizarse (Familiarity)]
2. Comparar arquitecturas batch vs streaming [Usar (Usage)]
3. Configurar entornos cloud para Big Data [Usar (Usage)]

Bibliografía: [White, 2021,Damji et al., 2023]