2.13.16 CN/Modelamiento y Simulación.

Tópicos

• Definición de simulación y modelamiento. Relación entre simulación y modelamiento.
• Propósito incluyendo beneficios y limitaciones: rol observando desempeño, optimización, soporte para la toma de decisiones, predicción, consideraciones de seguridad, para entrenamiento y educación.
• Áreas de aplicación importante: cuidados en salud incluyendo asistencua en el diagnóstico, economía y finanzas, la clase del futuro, entrenamiento en educación, simulaciones de ciudades y urbanísticas, simulación en ciencia y en ingeniería, juegos, simulación militar.
• Diferentes tipos de simulación: física, el ser humano en el ciclo, interacción, computadores, realidad virtual.
• El proceso de simulación, sonido, identificación de características llaves de comportamiento, presuposiciones de simplicación, validación de las salidas.
• Construcción del modelo: uso de fórmulas matemáticas y ecuaciones, grafos, restricciones. Técnicas y metodologías. Uso de pasos de tiempo (time stepping) para sistemas dinámicos.
• Consideraciones teóricas: Método de Monte Carlo, procesos estocásticos, teoría de colas.
• Tecnologías de soporte a la simulación y modelamiento: procesadores gráficos, dispositivos hápticos de retroalimentación.
• Evaluación y evaluación de simulaciones en una variedad de contextos.
• Software en el soporte de simulación y modelamiento: paquetes, lenguajes.

Objetivos

• Explicar los beneficios de la simulación y modelamiento en un rango de importantes áreas de aplicación.
• Demostrar la habilidad de aplicar las técnicas de modelamiento y simulación a problemas de un rango de áreas.
• Evaluar la simulación resaltando las ventajas y desventajas.