- Sintetizar el potencial y las limitaciones del estado del arte de los sistemas robóticos actuales.
- Implementar algoritmos de planeamiento de movimientos simples.
- Explicar las incertezas asociadas con sensores y la forma de tratarlas.
- Diseñar una arquitectura de control simple
- Describir varias estratégias de navegación
- Entender el rol y las aplicaciones de la percepción robótica
- Describir la importancia del reconocimiento de imagenes y objetos en sistemas inteligentes
- Delinear las principales técnicas de reconocimiento de objetos
- Describir las diferentes carácteristicas de las tecnologías usadas en percepción
–COMMON-CONTENT–
Subsecciones
- 4.67.2.1 Robótica (5 horas) [Habilidades a,b]
- 4.67.2.2 Robótica (15 horas) [Habilidades a,b,i,h]
- 4.67.2.3 Robótica (20 horas) [Habilidades h,i]
- 4.67.2.4 Visión y percepción por computador (10 horas) [Habilidades a,b,c,f]
- 4.67.2.5 Robótica (10 horas) [Habilidades a,b,i,h]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM