Resultados de la carrera Outcomes:
- Temas
- Machine Learning con Spark MLlib
- Pipelines CI/CD para Big Data
- Seguridad y gobernanza
- Casos: Netflix, Uber, TikTok
- Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)
- Desplegar modelos ML a escala [Evaluar (Assessment)]
- Implementar políticas de seguridad [Usar (Usage)]
- Analizar arquitecturas industriales [Evaluar (Assessment)]
Bibliografía: [Kleppmann, 2017,Marz and Warren, 2015]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM
