Resultados de la carrera Outcomes: 4,AG-C02
- Temas
- Métricas de equidad (paridad demográfica, igualdad de oportunidades).
- Herramientas: IBM Fairness 360, Google What-If.
- Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)
- Medir sesgos en modelos con Python [Usar (Usage)].
- Proponer estrategias de mitigación [Evaluar (Assessment)].
Bibliografía: [Force, 2020,Mehrabi et al., 2021]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM
