Resultados de la carrera Outcomes: 2,AG-C09
- Temas
- ResNets y CNN profundas
- Transformers y atención
- Modelos generativos (VAEs, GANs)
- Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)
- Adaptar arquitecturas a dominios específicos [Evaluar (Assessment)]
- Entrenar transformers en datasets reales [Usar (Usage)]
Bibliografía: [Vaswani et al., 2017,He et al., 2016]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM
