4.21.5.3 Teoría de la Complejidad (20 horas)

Resultados de la carrera Outcomes:
Temas
  1. Revisión de las clases P y NP; introducir spacio P y EXP.
  2. Jerarquía polimonial.
  3. NP completitud (Teorema de Cook).
  4. Problemas NP completos clásicos.
  5. Técnicas de reducción.

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)
  1. Define la clase P-Space y su relación con la clase EXP [Evaluar (Assessment)]
  2. Define la clase P-Space y su relación con la clase EXP [Evaluar (Assessment)]
  3. Explique el significado de NP-Completo (También aparece en AL / Automata Básico, Computalidad y Complejidad) [Evaluar (Assessment)]
  4. Muestre ejemplos de problemas clásicos en NP - Completo [Evaluar (Assessment)]
  5. Pruebe que un problema es NP- Completo reduciendo un problema conocido como NP-Completo [Evaluar (Assessment)]
Bibliografía: [Sipser, 2012,Kelley, 1995,Hopcroft and Ullman, 2008]



Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM