2.3.2 AL/Estrategias Algorítmicas. (6 horas)

Tópicos

• Algoritmos de fuerza bruta (brute-force).
• Algoritmos voraces (greedy).
• Divide y vencerás.
• Backtracking.
• Branch-and-bound.
• Heurísticos.
• Emparejamiento de patrones y algoritmos de cadenas/texto.
• Algoritmos de aproximación numérica.

Objetivos

• Describir las desventajas de los algoritmos de fuerza bruta.
• Para cada una de las diferentes clases de algoritmos (fuerza bruta, voraces, dividir y conquistar, Backtracking, Branch-and-bound y heurísticos), identificar un ejemplo del comportamiento humano cotidiano que ejemplifique el concepto básico.
• Implementar un algoritmo voraz para resolver apropiadamente un problema.
• Implementar un algoritmo de divide y vencerás para solucionar apropiadamente un problema.
• Utilizar Backtracking para solucionar problemas tal como el de navegación en un laberinto.
• Describir varios métodos de solución de problemas heurísticos.
• Utilizar emparejamiento de patrones para analizar subcadenas.
• Utilizar aproximación numérica para resolver problemas matemáticos, tal como el de encontrar las raíces de un polinomio.